Wakaru AI

編集方針

わかるAIは、海外メディア・公式ブログ・論文など、AI関連の一次情報・二次情報を翻訳・整理し、 初心者でも理解できる形で解説するメディアです。 読者が「結局なにがすごいのか」「自分にどう関係するか」を一つの記事で把握できることを目標に、 以下の方針に沿って記事を制作・更新しています。

1. 情報源について

  • モデル・ツールの仕様、リリース内容は、原則として各社の公式ブログ・公式ドキュメント・公式発表などの一次情報を参照しています
  • 業界動向は、TechCrunch・The Verge・Ars Technica・VentureBeat などの海外メディア、および arXiv 等の論文を複数突き合わせて記述しています
  • 一次情報と二次情報で内容に差異がある場合は、一次情報を優先します
  • 数値・固有名詞・引用は、出典URLを明示するか、本文中で出典が分かる形で記述します

2. 解説の方針

  • 技術用語は初出時に必ず噛み砕いた説明を添えます
  • 読者が知らない前提知識は、本文に組み込むか別記事へリンクします
  • 「結局なにがすごいのか」「これまでと何が違うのか」を必ず記事内で示します
  • 検証していない使用感を断定的に書くことはせず、 「公式が示している例では〜」「報道では〜と伝えられている」など、出典を明示した記述に留めます

3. 記事の作成プロセス

  1. テーマ選定(新リリース・話題の動向・読者からの質問など)
  2. 一次情報・二次情報の収集と差分の特定
  3. 記事構成(ブリーフ)の作成
  4. 本文ドラフトの作成
  5. 運営者による事実確認・文体チェック
  6. 法的コンプライアンスチェック(景表法・著作権・引用ルール)
  7. 公開

4. 更新ポリシー

  • AI分野は仕様・価格・対応モデルが短期間で変わるため、主要記事は定期的に内容を見直し、古くなった情報を更新します
  • 検索アクセス解析(Google Search Console)のデータをもとに、需要のある記事を優先的にリライトしています
  • 記事冒頭の updated_at フィールドで最終更新日を明示しています

5. 禁止表現・コンプライアンス

記事内では以下の表現を使用しません。

  • 断定・誇張表現:「絶対」「必ず」「最強」「完璧」など
  • 根拠のない比較:「業界No.1」「世界一」など、公的データの裏付けがない比較
  • 煽り表現:「知らないと損」「今すぐ使わないと後れを取る」など
  • 引用ルールから外れた転載:海外メディア・論文の文章を翻訳引用する際は、出典を明示し、 主従関係(自前の解説が主、引用が従)を保ちます

6. 広告について

  • 当サイトは Google AdSense による広告配信を行うことがあります
  • 広告の有無に関わらず、記事の選定基準・編集方針は変更しません

7. 免責事項

当サイトに掲載されている情報は、公開時点で運営者が確認できた内容に基づいています。 AI分野は変化が速く、モデルの仕様・価格・利用条件は短期間で更新されるため、 最新情報は必ず各サービスの公式サイトでご確認ください。 当サイトの情報を利用したことによって生じたいかなる損害についても、当サイトは責任を負いかねます。

8. お問い合わせ・指摘窓口

記事内容の誤り・修正依頼・追加情報の提供などがございましたら、お問い合わせページよりご連絡ください。 内容を確認の上、必要に応じて記事を修正・更新いたします。


最終更新日:2026年5月3日